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Visão geral

Nos laboratórios com desafio, apresentamos uma situação e um conjunto de tarefas. Para concluí-las, em vez de seguir instruções passo a passo, você usará o que aprendeu nos laboratórios da Quest. Um sistema automático de pontuação (mostrado nesta página) avaliará seu desempenho.

Nos laboratórios com desafio, não ensinamos novos conceitos do Google Cloud. O objetivo dessas tarefas é aprimorar aquilo que você já aprendeu, como a alteração de valores padrão ou a leitura e pesquisa de mensagens para corrigir seus próprios erros.

Para alcançar a pontuação de 100%, você precisa concluir todas as tarefas no tempo definido.

Este laboratório é recomendado para estudantes que se inscreveram no curso com selo de habilidade Build a Data Warehouse with BigQuery.

Configuração

Antes de clicar no botão Start Lab

Leia estas instruções. Os laboratórios são cronometrados e não podem ser pausados. O timer é iniciado quando você clica em Começar o laboratório e mostra por quanto tempo os recursos do Google Cloud vão ficar disponíveis.

Este laboratório prático permite que você realize as atividades em um ambiente real de nuvem, não em uma simulação ou demonstração. Você vai receber novas credenciais temporárias para fazer login e acessar o Google Cloud durante o laboratório.

Confira os requisitos para concluir o laboratório:

• Acesso a um navegador de Internet padrão (recomendamos o Chrome).

• Tempo para concluir o laboratório---não se esqueça: depois de começar, não será possível pausar o laboratório.

Cenário do desafio

Você trabalha em uma organização pública de saúde internacional que precisa desenvolver um modelo de machine learning para prever a contagem diária de casos de COVID 19 por país durante a pandemia. Como membro júnior da equipe de ciência de dados, é esperado que você use o que sabe sobre armazenamento em data warehouse para criar uma tabela que inclua os atributos desse modelo.

Seu conhecimento precisa ser suficiente para realizar essas tarefas sem guias explicativos.

Tarefa 1

Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo.

Tarefa 2

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Tarefa 3

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Tarefa 4

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Dicas e sugestões

• Dica 1: se for necessário criar uma tabela, lembre-se de remover dela os dados de Reino Unido (GBR), Brasil (BRA), Canadá (CAN) e Estados Unidos (USA).
• Dica 2: quando atualizar o esquema de uma tabela do BigQuery, use o console para adicionar as colunas e os elementos de registro. Você também pode usar o utilitário bq da linha de comando para fornecer um arquivo JSON com todas as definições de campo, conforme explicado na documentação de referência do SQL padrão do BigQuery.
• Dica 3: A tabela covid19_ecdc no conjunto de dados público sobre a COVID-19 do Centro Europeu para Controle de Doenças contém uma coluna population que pode ser usada ao preencher o campo population com base na descrição da tarefa.
• Dica 4: a tabela country_names_area do conjunto de dados público do Census Bureau International não contém uma coluna com códigos do país de três letras, mas você pode combiná-la com a tabela fornecida na descrição da tarefa usando a coluna com o nome inteiro country_name que existe nas duas tabelas.
• Dica 5: ao atualizar o registro de mobilidade, lembre-se de selecionar e calcular a média de um número de registros para cada combinação de país e data. Assim, você terá uma média única de cada coluna filha nesse registro. Mescle os dados resultantes com sua tabela de trabalho usando a mesma combinação de nome de país e data utilizada para agrupar os registros de mobilidade de origem. Isso garante um mapeamento exclusivo entre os resultados da tabela com a média da mobilidade de origem e os registros da sua tabela que têm uma única entrada para cada combinação de país e data.
• Dica 6: a opção UNION, seguida pela palavra-chave ALL, combina os diferentes resultados listados em duas consultas. Ela realiza essa ação sem combinar os resultados duplicados decorrentes da união em uma linha única.

Parabéns!

Conquiste seu próximo selo de habilidade

Este laboratório autoguiado faz parte do curso com selo de habilidade Build a Data Warehouse with BigQuery. Ao concluir o curso, você ganha o selo acima como reconhecimento por sua conquista. Compartilhe o selo no seu currículo e nas redes sociais e use #GoogleCloudBadge para anunciar sua conquista.

Este selo de habilidade faz parte do programa de aprendizado Data Engineer do Google Cloud. Se você já concluiu os outros selos deste programa, consulte o catálogo para ver mais opções para se inscrever.

Treinamento e certificação do Google Cloud

Esses treinamentos ajudam você a aproveitar as tecnologias do Google Cloud ao máximo. Nossas aulas incluem habilidades técnicas e práticas recomendadas para ajudar você a alcançar rapidamente o nível esperado e continuar sua jornada de aprendizado. Oferecemos treinamentos que vão do nível básico ao avançado, com opções de aulas virtuais, sob demanda e por meio de transmissões ao vivo para que você possa encaixá-las na correria do seu dia a dia. As certificações validam sua experiência e comprovam suas habilidades com as tecnologias do Google Cloud.

Manual atualizado em 25 de março de 2024

Laboratório testado em 22 de dezembro de 2023

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